Den Kern liefert eine Erhebung des US-Branchenverbands IAB (Interactive Advertising Bureau) mit Sonata Insights, treffend betitelt „The AI Ad Gap Widens“ – die Kluft zwischen Werbetreibenden und Konsument:innen wird größer, nicht kleiner. Ergänzt wird sie durch den globalen Canva Marketing AI Report 2026, Deutschland-Auswertungen von Bitkom und NIM sowie neue europäische Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme und KI-generierte oder manipulierte Inhalte. Hier sind die wichtigsten Ergebnisse im Überblick.

Wichtig vorab: Die IAB-Zahlen stammen aus einer US-Befragung junger Konsument:innen und Werbe-Führungskräfte. Der Canva-Bericht basiert dagegen auf einer internationalen Erhebung in sieben Ländern, darunter Deutschland. Das NIM vergleicht Deutschland, Großbritannien und die USA; die Bitkom-Daten sind repräsentativ für die Bevölkerung in Deutschland. Die Ergebnisse sind deshalb nicht unmittelbar miteinander vergleichbar, zeigen aber wiederkehrende Grundtendenzen.

Die Branche setzt immer stärker auf KI

Auf Seiten der Werbetreibenden ist KI kein Nischenthema mehr, sondern Standard. 83 % der befragten Werbe-Führungskräfte geben an, dass ihr Unternehmen KI bereits im kreativen Prozess einsetzt – ein deutlicher Sprung gegenüber 60 % im Jahr 2024.

Besonders auffällig ist ein Motivwechsel: Der wichtigste wahrgenommene Vorteil von KI ist inzwischen die Kostenersparnis (64 %) – 2024 lag dieser Punkt noch abgeschlagen auf Platz fünf. Kreative Innovation als Vorteil ist dagegen leicht rückläufig (61 % gegenüber 64 %). Kurz: KI wird zunehmend als Effizienzwerkzeug gesehen. Das Kostenargument ist inzwischen wichtiger als die kreative Innovation, obwohl auch diese weiterhin zu den zentralen wahrgenommenen Vorteilen zählt.

Quelle: IAB/Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (2026)

Das Publikum bemerkt es – und ist skeptisch

Auf der anderen Seite steigt die Sichtbarkeit von KI-Werbung spürbar. 71 % der befragten Gen-Z- und Millennial-Konsument:innen glauben, schon einmal eine mit KI erstellte Anzeige gesehen zu haben (2024 waren es erst 54 %).

Doch mehr Sichtbarkeit bedeutet nicht mehr Zustimmung. Die Stimmung hat sich sogar verschlechtert: Der Anteil derjenigen, die KI-Werbung negativ sehen, liegt inzwischen 12 Prozentpunkte höher als 2024. Nur noch rund ein Viertel der Befragten ist unentschieden – 2024 war es noch ein Drittel (34 %). Unter den Befragten nimmt damit vor allem der Anteil klarer positiver oder negativer Einschätzungen zu, wobei die kritischen Stimmen gegenüber 2024 deutlich zugelegt haben.

Quelle: IAB/Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (2026)

Der große Wahrnehmungsgraben

Die vielleicht aufschlussreichste Zahl der ganzen Studie ist die Diskrepanz zwischen dem, was die Branche glaubt, und dem, was das Publikum tatsächlich empfindet:

• 82 % der Werbe-Führungskräfte glauben, dass junge Konsument:innen KI-Werbung positiv gegenüberstehen.
• Tatsächlich tun das nur 45 %.

Dieser Graben ist von 32 Prozentpunkten (2024) auf 37 Prozentpunkte (2026) gewachsen. Die Branche überschätzt die Begeisterung ihres Publikums also deutlich – und im Vergleich zu 2024 hat sich dieser Wahrnehmungsgraben weiter vergrößert.

Quelle: IAB/Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (2026)

Gen Z ist deutlich kritischer als Millennials

Innerhalb der jungen Zielgruppe gibt es ein klares Gefälle. Die Gen Z reagiert spürbar ablehnender auf KI-Werbung als die Millennials:

• Negative Haltung Gen Z: 39 %
• Negative Haltung Millennials: 20 %

Das ist fast doppelt so hoch. Und der Abstand wächst: 2024 lagen die Werte noch bei 21 (Gen Z) zu 15 % (Millennials) deutlich näher beieinander. Die Ergebnisse sprechen dabei nicht zwangsläufig für eine generelle Technikfeindlichkeit der Gen Z, sondern zunächst für eine kritischere Beurteilung des KI-Einsatzes durch Marken.

Quelle: IAB/Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (2026)

Wie KI die Marke wirken lässt

KI-Einsatz färbt auch auf das Image einer Marke ab – und zwar anders, als die Branche hofft. Bei den Zuschreibungen klaffen Werbeprofis und Publikum weit auseinander (Werbetreibende vs. Konsument:innen):

Werbetreibende schreiben KI-nutzenden Marken deutlich häufiger positive Attribute zu. Die befragten Konsument:innen bewerten sie dagegen seltener als vorausschauend oder einzigartig und häufiger als manipulativ oder unethisch. Auch beim Stichwort „innovativ“ driften beide auseinander: Bei den Konsument:innen sank der Wert von 30 (2024) auf 23 %, bei den Werbeprofis stieg er von 40 auf 49 %.

Bei der Gen Z fallen die Urteile über KI-nutzende Marken noch härter aus als bei den Millennials: 30 % nennen solche Marken „unauthentisch“ (Millennials: 13 %), 26 % „abgehoben / entkoppelt“ (8 %) und 24 Prozent „unethisch“ (8 %).

Quelle: IAB/Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (2026)

Transparenz ist wichtig, aber kein Selbstläufer

Die vielleicht praktisch wichtigste Erkenntnis: Offenlegung wird von vielen Konsument:innen erwartet, verbessert die Werbewirkung aber nicht automatisch. Eine KI-Kennzeichnung kann Orientierung und Vertrauen fördern, zugleich jedoch die wahrgenommene Natürlichkeit oder das unmittelbare Engagement leicht reduzieren.

• Bei 36 Prozent würde eine KI-Kennzeichnung den Kauf eher wahrscheinlicher machen, für 37 Prozent hätte sie keinen Einfluss. Bei 27 Prozent würde sie den Kauf dagegen eher unwahrscheinlicher machen.

• 35 % der befragten Konsument:innen nennen eine klare KI-Kennzeichnung als Faktor, der ihre Aufmerksamkeit erhöht. Damit liegt die Kennzeichnung hinter hochwertigen Bildern beziehungsweise Grafiken (40 %) und humorvollen Inhalten (39 %) auf dem dritten Platz.
• Aufmerksamkeit ist dabei nicht automatisch mit Zustimmung, Vertrauen oder einer höheren Kaufbereitschaft gleichzusetzen.

Die Umsetzung hinkt aber hinterher: Zwar kennzeichnen 89 % der KI-nutzenden Werbetreibenden ihre Anzeigen zumindest manchmal, doch weniger als die Hälfte tut es immer.

Bei der Frage, was offengelegt werden sollte, sind sich die Konsument:innen weitgehend einig: Mehr als die Hälfte wünscht sich eine Kennzeichnung bei vollständig KI-generierten Anzeigen, bei KI-Videos und KI-Bildern; knapp die Hälfte auch bei KI-Stimmen und virtuellen Avataren. Der Wunsch nach Transparenz ist am stärksten bei sensiblen Branchen wie Pharma/Gesundheit und Politik, am schwächsten bei Unterhaltung.

Quelle: IAB/Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (2026)

Der Wunsch nach dem „menschlichen Faktor“ (Canva-Report)

Ein zweiter großer Datensatz, der Canva Marketing AI Report 2026, bestätigt das Bild aus einer anderen Richtung – und liefert die vielleicht deutlichsten Zahlen zur emotionalen Seite:

Auf Branchenseite ist KI dabei kaum noch wegzudenken: 97 % der Marketingverantwortlichen nutzen KI täglich, 99 % wollen 2026 mehr investieren. Und der Begriff, der auch deinen Design-Beitrag prägt, taucht hier als handfestes Problem auf: Erwähnungen von „AI slop“ haben sich laut Medienbeobachtung verneunfacht, und 41 % der Marketingverantwortlichen bezeichnen es als echte Herausforderung.

Was schafft laut Publikum Vertrauen? Datenschutz (53 %), die Offenlegung des KI-Einsatzes (52 %), die Zusicherung, dass KI keine Jobs ersetzt (39 %), und die Möglichkeit, KI-Werbung ganz abzuwählen (37 %).

Quelle: Canva, „Marketing AI Report 2026″

Und in Deutschland? (Bitkom & NIM)

Die IAB-Ergebnisse stammen aus den USA, während der Canva-Bericht international angelegt ist. Mit dem NIM und Bitkom liegen zusätzlich Ergebnisse vor, die Deutschland ausdrücklich einbeziehen.

Das Nürnberg Institut für Marktentscheidungen (NIM) ergänzt das Bild um eine wichtige Einschränkung. In einem Experiment erhielten die Teilnehmenden identische Werbeinhalte, die entweder als menschlich erstellt oder als KI-generiert bezeichnet wurden. Die KI-Kennzeichnung führte im Durchschnitt zu kritischeren Bewertungen, obwohl der eigentliche Inhalt identisch war.

Bei der Absicht, die Website des beworbenen Produkts zu besuchen, schnitt die KI-gekennzeichnete Anzeige insgesamt etwas schlechter ab. In der deutschen Teilstichprobe war dieser Unterschied allerdings nicht statistisch signifikant.

Auch bei der wahrgenommenen Natürlichkeit und beim wahrgenommenen Nutzen schnitten die als KI-generiert gekennzeichneten Inhalte im Durchschnitt etwas schlechter ab als die Vergleichsgruppe.

Das widerspricht den IAB-Ergebnissen nicht zwingend. Das IAB erfragte allgemein, wie sich das Wissen um den KI-Einsatz nach Einschätzung der Befragten auf ihre Kaufwahrscheinlichkeit auswirken würde. Das NIM testete dagegen experimentell die Reaktion auf eine konkrete Kennzeichnung bei ansonsten identischen Anzeigen. Transparenz kann demnach grundsätzlich erwünscht sein und trotzdem bei einzelnen Anzeigen kurzfristig die wahrgenommene Natürlichkeit oder das Engagement senken.

Quelle: NIM – Nürnberg Institut für Marktentscheidungen, „Transparency without Trust“

Der Bitkom liefert den gesellschaftlichen Rahmen (repräsentativ, ab 16 Jahren):

• 58 % nutzen KI überhaupt; 69 % sehen sie eher als Chance, 27 % eher als Gefahr – Tendenz zu leicht wachsender Skepsis.
• Junge sind offener: Bei den 16- bis 29-Jährigen sehen 81 % KI als Chance, bei den über 65-Jährigen nur 58 %.
• Aber: 27 % haben Angst, von KI manipuliert zu werden, und 42 % empfinden KI als oft undurchsichtig.

Die Ergebnisse zeigen, dass allgemeine Offenheit gegenüber KI und Skepsis gegenüber KI-Werbung nebeneinander bestehen können. Aus den Bitkom-Daten allein lässt sich allerdings nicht ableiten, aus welchen Gründen jüngere Menschen in Deutschland KI-Werbung beurteilen oder ob ihre Reaktionen denen der befragten US-amerikanischen Gen Z entsprechen.

Quelle: Bitkom, „Ein Drittel nutzt KI mindestens einmal pro Woche“ (2026) sowie Studienbericht „Künstliche Intelligenz in Deutschland“

Nicht anti-KI, sondern anti-Lieblosigkeit

Über die verschiedenen Studien hinweg entsteht kein Bild einer grundsätzlichen Ablehnung von KI. Viele Konsument:innen akzeptieren KI in der Werbung, wenn das Ergebnis hilfreich, relevant und qualitativ überzeugend ist. Gleichzeitig erwarten sie einen erkennbaren menschlichen Beitrag, glaubwürdige Gestaltung und Transparenz über den KI-Einsatz.

Dabei zeigt sich ein echtes Spannungsverhältnis: Eine Kennzeichnung kann Orientierung bieten und einer verbreiteten Erwartung entsprechen, ohne automatisch die unmittelbare Werbewirkung zu verbessern. In konkreten Situationen kann sie die wahrgenommene Natürlichkeit oder das Engagement sogar leicht senken. Transparenz bleibt deshalb wichtig, ersetzt aber weder kreative Qualität noch Vertrauen in die Marke.

Mit dem EU AI Act werden bestimmte Transparenz- und Kennzeichnungspflichten ab August 2026 in Europa rechtlich verbindlich. Für alle, die selbst Werbung machen, ist die Botschaft damit überraschend beruhigend – und praktisch: Es geht nicht darum, KI zu meiden. Es geht darum, sie gut und ehrlich einzusetzen. Transparenz wird damit rechtlich wichtiger und entspricht zugleich einer klaren Erwartung vieler Konsument:innen. Entscheidend bleibt jedoch, dass die Werbung nicht nur korrekt gekennzeichnet, sondern auch qualitativ, relevant und glaubwürdig gestaltet ist.

Quellen:
EU AI Act, Artikel 50 (Transparenzpflichten, gültig ab 2. August 2026). Verordnung (EU) 2024/1689, amtlicher Text: eur-lex.europa.eu

IAB & Sonata Insights, „The AI Ad Gap Widens“ (15. Januar 2026). Befragt wurden 505 US-Konsument:innen der Gen Z (16–27) und Millennials (28–43) sowie 104 US-Werbe-Führungskräfte, Erhebungszeitraum Oktober 2025 bis Januar 2026. iab.com

Canva, „Marketing AI Report 2026″ (Mai 2026). canva.com

NIM – Nürnberg Institut für Marktentscheidungen, „Transparency without Trust“. nim.org

Bitkom, „Ein Drittel nutzt KI mindestens einmal pro Woche“ (28. April 2026) und Studienbericht „Künstliche Intelligenz in Deutschland“. bitkom.org

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Plötzlich sehen alle Flyer gleich aus

Hat man den Stil einmal erkannt, lässt er sich kaum noch übersehen.

Um das selbst zu testen, haben wir mehrere neue Chats mit einer KI gestartet. Der simple Prompt war jedes Mal fast identisch. „Generiere mir einen Plakat für einen Nachbarschaftsfest, der spaß macht in [Stadt]“. Lediglich die Stadt wurde geändert – von Osnabrück über Hamburg bis nach Münster und Leipzig.

Das Ergebnis überrascht (nicht). Die Hintergründe wechseln. Die Stadtnamen ändern sich. Doch die Gestaltung bleibt fast identisch.

• dieselben bunten Pinselstriche
• dieselbe handschriftähnliche Typografie
• dieselben Sticker und Icons
• dieselben Farbflächen
• dieselbe Informationsstruktur
• Pure Reizüberfllutung

Auf den ersten Blick wirken die Flyer unterschiedlich. Schaut man genauer hin, erkennt man jedoch immer wieder dieselben Gestaltungsmuster. Genau das ist der Grund, warum viele Menschen den typischen KI-Look inzwischen sofort wiedererkennen.

Aus einiger Entfernung erkennt man oft gar nicht mehr, welches Plakat eigentlich für welche Stadt gedacht ist. Die Motive ändern sich, die Namen wechseln – die Gestaltung bleibt nahezu identisch. Genau das ist für ein Plakat problematisch. Es soll Aufmerksamkeit erzeugen und im Gedächtnis bleiben. Wenn jedoch vier verschiedene Städte auf den ersten Blick gleich aussehen, verliert jede einzelne Gestaltung an Eigenständigkeit.

Auf der anderen Seite möchte jedes Element Aufmerksamkeit erzeugen. Das Problem ist nur: Alle wollen gleichzeitig Aufmerksamkeit.

Dadurch entsteht keine Hierarchie mehr. Das Auge weiß gar nicht, wo es zuerst hinschauen soll. Jede Ecke schreit nach Aufmerksamkeit. Jede Information wirkt gleich wichtig.

Am Ende passiert genau das Gegenteil von guter Gestaltung. Der Blick springt unruhig über den Flyer, ohne einen klaren Einstieg zu finden. Statt Orientierung entsteht Reizüberflutung.

Noch spannender wird es, wenn man mehrere dieser Gestaltungen hintereinander sieht. Plötzlich erkennt man immer dieselben Muster. Die Farben wechseln. Die Motive wechseln. Der Aufbau bleibt fast identisch.

Genau deshalb sprechen viele inzwischen von einer KI-Flyer-Pandemie. Nicht weil jeder Flyer gleich aussieht, sondern weil alle nach demselben Prinzip gestaltet sind.

„Wer alles hervorhebt, hebt am Ende nichts mehr hervor.“ – Wahrscheinlich ein bekannter Designer

Warum man den KI-Look sofort erkennt

Vor einem Jahr wurde noch darüber diskutiert, ob Menschen KI-generierte Bilder überhaupt erkennen können.

Heute geht es längst nicht mehr um zusätzliche Finger oder schiefe Schatten.

Der typische KI-Look hat sich inzwischen zu einer eigenen Bildsprache entwickelt. Perfekt ausgeleuchtete Motive, glänzende Oberflächen und möglichst viele grafische Elemente sollen Aufmerksamkeit erzeugen. Genau dadurch wirken viele Gestaltungen inzwischen aber erstaunlich ähnlich.

Noch spannender ist jedoch eine andere Zahl. 82 Prozent der befragten Werbe-Führungskräfte glaubten, junge Menschen würden KI-generierte Werbung positiv wahrnehmen. Tatsächlich waren es gerade einmal 45 Prozent. Die Wahrnehmung der Branche und die Realität liegen also erstaunlich weit auseinander.

Das bedeutet allerdings nicht, dass junge Menschen künstliche Intelligenz grundsätzlich ablehnen. Vielmehr reagieren sie sensibel auf Gestaltungen, die beliebig oder lieblos wirken. Genau deshalb fällt der typische KI-Look inzwischen so schnell auf.

Wie aus einem Internet-Meme eine Design-Debatte wurde

Der Begriff „KI-Flyer-Pandemie“ stammt ursprünglich aus den sozialen Medien. Auf Plattformen wie Instagram, TikTok oder Reddit teilten immer mehr Nutzer Beispiele von Flyern und Plakaten, die sich verblüffend ähnlich sahen. Aus einzelnen Beiträgen wurde schnell ein Running Gag – und irgendwann eine ernsthafte Diskussion.

Richtig bekannt wurde das Thema durch den Journalisten Jason Koebler, der die Entwicklung bei 404 Media aufgriff. Dort sammelte er zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Ländern und zeigte, dass der Stil längst nicht mehr nur online existiert. Die gleichen Gestaltungen hängen heute an Litfaßsäulen, kleben in Schaufenstern oder werden als Flyer verteilt.

Spätestens an diesem Punkt wurde klar: Es handelt sich nicht um einzelne Beispiele, sondern um einen neuen Designtrend.

Warum KI immer wieder dieselben Gestaltungen erzeugt

Eigentlich überrascht diese Entwicklung kaum. Generative KI entwickelt keinen eigenen Stil. Stattdessen analysiert sie Millionen bestehender Designs und berechnet daraus die wahrscheinlichste Lösung. Fragt jemand nach einem Flyer für ein Sommerfest oder einem Plakat für ein Konzert, orientiert sich das Modell an den Gestaltungen, die es bereits kennt.

Genau darin liegt das Problem. Millionen Menschen nutzen dieselben Werkzeuge. Millionen Menschen stellen ähnliche Anfragen. Und Millionen Menschen erhalten dadurch sehr ähnliche Ergebnisse.

Die KI kopiert dabei keine bestehenden Flyer oder Plakate. Sie reproduziert vielmehr den Durchschnitt dessen, was sie gelernt hat. Genau deshalb wirken viele Ergebnisse sauber und professionell – aber gleichzeitig erstaunlich austauschbar.

Es geht längst nicht mehr nur um Flyer

Mittlerweile betrifft dieses Phänomen längst nicht mehr nur Flyer oder Plakate. Unter dem Begriff „AI Slop“ diskutieren Designer inzwischen eine viel größere Entwicklung. Gemeint sind Inhalte, die technisch hochwertig aussehen, aber kaum noch eine eigene Handschrift besitzen. Dazu gehören Websites, Social-Media-Grafiken, Präsentationen oder Werbeanzeigen genauso wie klassische Printmedien.

Je häufiger diese Inhalte entstehen, desto ähnlicher wirkt die gesamte Gestaltung. Genau deshalb setzen viele Designer inzwischen wieder bewusst auf echte Fotografien, Illustrationen oder sichtbar handgemachte Elemente. Persönlichkeit wird langsam wieder wichtiger als technische Perfektion.

Warum der KI-Look inzwischen zum Nachteil wird

Vor einem Jahr wirkte dieser Stil noch modern. Heute passiert genau das Gegenteil. Viele Menschen erkennen einen KI-Flyer inzwischen auf den ersten Blick. Das Problem ist dabei nicht die künstliche Intelligenz selbst, sondern dass sich ihre typische Gestaltung immer stärker wiederholt. Sobald ein Flyer aussieht wie viele andere zuvor, verliert er genau das, was Werbung eigentlich erreichen soll: Aufmerksamkeit.

Design transportiert immer auch eine Botschaft. Ein liebevoll gestalteter Flyer signalisiert, dass sich jemand Gedanken gemacht hat. Ein austauschbares Layout wirkt dagegen schnell beliebig – unabhängig davon, wie gut die eigentliche Veranstaltung oder das Angebot ist. Ob dieser Eindruck fair ist, spielt dabei kaum eine Rolle. Der erste Eindruck entsteht innerhalb weniger Sekunden und genau dieser entscheidet häufig darüber, ob jemand weiterlesen möchte oder eben nicht.

Die Ironie hinter den KI-Generatoren

Fast alle KI-Tools werben mit individuellen Designs und grenzenloser Kreativität. In der Praxis entsteht jedoch häufig das Gegenteil. Millionen Menschen nutzen dieselben Programme und geben ähnliche Prompts ein. Die KI berechnet daraus die wahrscheinlichste Lösung – und genau deshalb ähneln sich die Ergebnisse so stark.

Das liegt nicht daran, dass die Technologie schlecht wäre. Sie funktioniert genau so, wie sie entwickelt wurde. Sie orientiert sich am Durchschnitt vorhandener Gestaltung und erzeugt daraus neue Varianten. Je häufiger diese wiederum im Internet auftauchen, desto stärker beeinflussen sie zukünftige Modelle. So entsteht Schritt für Schritt eine Ästhetik, die immer ähnlicher wird.

Designer sprechen inzwischen von „AI Slop“/„KI-Slop“

Für dieses Phänomen hat sich inzwischen sogar ein eigener Begriff etabliert: AI Slop. Gemeint sind Inhalte, die technisch sauber aussehen, aber kaum noch eine eigene Handschrift besitzen. Der Begriff beschreibt längst nicht mehr nur Flyer oder Plakate. Auch Websites, Logos, Social-Media-Grafiken oder Präsentationen werden immer häufiger so bezeichnet, wenn sie offensichtlich demselben KI-Muster folgen.

Menschliches Design wird wieder wertvoll

Vielleicht ist genau das die spannendste Entwicklung. Je mehr perfekte KI-Grafiken entstehen, desto stärker wächst der Wunsch nach Gestaltung mit Persönlichkeit. Handschrift, Illustrationen, Papierstrukturen, Körnung oder echte Fotografien erleben gerade ein Comeback. Sie wirken nicht deshalb besser, weil sie unperfekt sind. Sie wirken besser, weil man erkennt, dass ein Mensch dahinter steckt.

Genau deshalb setzen viele aktuelle Designtrends wieder stärker auf Charakter statt Perfektion. Wir haben darüber bereits in unserem Beitrag zum Naive Design geschrieben. Auch dort zeigt sich derselbe Gedanke: Menschen suchen heute weniger nach makelloser Gestaltung als nach einer eigenen Handschrift.

Vielleicht ist das gar nicht die schlimmste Ära des Designs

Vielleicht erleben wir gerade einfach den Moment, in dem ein neues Werkzeug für alle verfügbar geworden ist. Das hat es in der Designgeschichte schon häufiger gegeben. Anfangs sieht alles neu und spannend aus. Dann nutzen plötzlich alle dieselben Möglichkeiten. Erst danach entwickeln sich wieder eigene Stile und neue gestalterische Ideen.

Vielleicht ist die „schlimmste Ära des Designs“ also weniger eine Katastrophe als eine Übergangsphase — der Moment, in dem ein neues Werkzeug massentauglich wird, bevor Geschmack und Können nachziehen.

Und interessanterweise verschiebt sich dadurch, was Menschen überhaupt schätzen. Wenn jemand einfach kurz Canva geöffnet, eine Vorlage als Ausgangspunkt genommen, ein paar Dinge angepasst, seine eigenen Fotos eingefügt, seine eigene Farbe und sein eigenes Logo gesetzt hat – dann kommt genau das oft besser an als das durchgestylte KI-Plakat.

Wichtig: Es geht nicht darum, einfach irgendeine Vorlage zu nehmen und fertig – dann landet man beim gleichen austauschbaren Look wie alle anderen. Der Unterschied entsteht durch das Eigene, das man reinbringt: die echten Bilder, die eigene Marke, die kleinen Entscheidungen. Nicht, weil das Ergebnis perfekter ist, sondern weil man merkt: Da hat sich jemand tatsächlich hingesetzt und es zu seinem gemacht. Das eigene Handwerk, so klein es auch sein mag, wird gerade wieder wertgeschätzt. Je mehr generische KI-Ware die Feeds und Wände flutet, desto mehr rückt der Mensch dahinter in den Fokus – die Handschrift, der Aufwand, das Persönliche.

Die eigentliche Lektion ist am Ende zeitlos: Ein handgeschriebenes Schild mit Edding oder ein schlichtes, selbst zusammengeschustertes Plakat, das in einer Sekunde sagt, was Sache ist, schlägt jeden überladenen KI-Aushang. Weil es menschlich ist.

Und Menschen fiebern nun mal mit Menschen mit. (Erstmal)

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• Code Layers: Code wird Teil der Designfläche
• Figma Motion bringt Animationen direkt ins Design
• Shader machen Oberflächen deutlich lebendiger
• Generative Plugins ohne Programmierung
• Figma Weave wird zur KI-Canvas
• Der Figma Agent wird deutlich intelligenter
• Wann sind die neuen Figma-Tools verfügbar?
• Warum diese Config anders ist als die vergangenen Jahre

Die große Botschaft der Config 2026

Bereits zu Beginn der Keynote machte CEO Dylan Field deutlich, wohin die Reise geht.

Die Diskussion „Design oder Code“ sei laut ihm die falsche Frage. Stattdessen versteht Figma Code künftig als weiteres Gestaltungsmaterial – genau wie Farben, Bilder, Typografie oder Vektoren.

Passend dazu lautete das Motto der diesjährigen Config „Limitless expression on the canvas“. Die Canvas soll künftig nicht nur Layouts enthalten, sondern auch Code, Animationen, Shader, KI-Agenten und komplette Workflows.

Damit verändert sich die Rolle von Figma grundlegend. Statt Designs lediglich an Entwickler zu übergeben, möchte das Unternehmen den gesamten Entstehungsprozess auf einer gemeinsamen Plattform vereinen.

Code Layers: Code wird Teil der Designfläche

Die vermutlich größte Neuerung der Config 2026 sind die neuen Code Layers.

Mit nur einem Klick oder per Prompt lassen sich normale Design-Elemente in interaktive Code-Komponenten umwandeln. Genauso einfach können Designer anschließend wieder zur klassischen Designansicht wechseln.

Besonders spannend ist dabei der Workflow: Änderungen im Design lassen sich direkt zurück in den Code übertragen, während bestehende Code-Projekte wieder auf die Canvas geholt werden können.

Damit verschwimmt die Grenze zwischen Design und Entwicklung stärker als jemals zuvor.

Gerade Teams, die bereits mit Design-Systemen arbeiten, dürften von diesem Ansatz profitieren.

Figma Motion bringt Animationen direkt ins Design

Animationen gehörten bislang häufig zu den letzten Schritten eines Projekts. Mit Figma Motion ändert sich das.

Erstmals lassen sich Bewegungen direkt innerhalb von Figma erstellen. Über eine klassische Timeline mit Keyframes, Presets und Easing-Kurven können Animationen aufgebaut und anschließend direkt exportiert werden. Besonders interessant ist dabei die Verbindung zu Design-Systemen.

Wird eine Komponente einmal animiert, übernimmt jede weitere Instanz dieselbe Bewegung automatisch. Entwickler können die Animation anschließend direkt als CSS, React oder JSON übernehmen. Dadurch wird Motion nicht nur zu einem Design-Werkzeug, sondern gleichzeitig Teil der Entwicklung.

Shader machen Oberflächen deutlich lebendiger

Eine weitere große Neuerung sind die neuen Shader Fills & Effects.

Bisher waren Shader eher Spezialisten vorbehalten. Jetzt genügt eine Beschreibung oder ein Referenzbild und der integrierte Figma-Agent erstellt den gewünschten Effekt automatisch.

Dadurch entstehen Materialien, Lichtverläufe oder dynamische Oberflächen direkt auf der Canvas.

Besonders spannend: Die erzeugten Shader bleiben editierbar und können über Parameter jederzeit angepasst werden.

Damit werden komplexe visuelle Effekte erstmals auch für Designer zugänglich, die bisher keinerlei Erfahrung mit Shader-Programmierung hatten.

Generative Plugins ohne Programmierung

Auch Plugins sollen deutlich einfacher entstehen. Mit den neuen Generative Plugins beschreibt man lediglich, welches Werkzeug man benötigt. Anschließend erstellt Figma automatisch ein funktionierendes Plugin inklusive Reglern und Parametern.

Lokale Entwicklungsumgebungen oder Kenntnisse der Plugin-API werden dafür nicht mehr benötigt. Damit dürfte die Anzahl individueller Werkzeuge innerhalb von Figma in Zukunft deutlich steigen.

Figma Weave wird zur KI-Canvas

Bereits im vergangenen Jahr sorgte die Übernahme des KI-Start-ups Weavy für Aufmerksamkeit. Auf der Config 2026 wurde nun erstmals gezeigt, wohin diese Entwicklung führt.

Mit Figma Weave entsteht eine komplett neue Arbeitsfläche für generative Prozesse.

Statt einzelne Prompts zu schreiben, lassen sich komplette KI-Workflows aufbauen. Mehrere Modelle können miteinander kombiniert, Ergebnisse verglichen und wiederverwendbare Prozesse erstellt werden.

Der Fokus liegt also nicht mehr auf einem einzelnen KI-Ergebnis, sondern auf einem nachvollziehbaren kreativen Prozess.

Der Figma Agent wird deutlich intelligenter

Auch der bereits bekannte Figma Agent wurde umfangreich erweitert.

Neu sind unter anderem Skills, mit denen sich wiederkehrende Arbeitsabläufe speichern lassen. Dazu kommen Connectors, über die der Agent auf Dienste wie GitHub, Slack, Notion oder Atlassian zugreifen kann.

Zusätzlich können Dokumente, Briefings oder Recherchen direkt als Anhänge eingebunden werden.

Damit entwickelt sich der Agent immer stärker zu einem persönlichen Projektassistenten, der den gesamten Designprozess versteht und begleitet.

Wann sind die neuen Figma-Tools verfügbar?

Nicht alle auf der Figma Config 2026 vorgestellten Funktionen können bereits von jedem genutzt werden. Während einige Neuerungen seit dem 24. Juni als Open Beta schrittweise ausgerollt werden, befinden sich andere noch in einer geschlossenen Testphase.

– Bereits verfügbar (Open Beta) –

Folgende Funktionen werden seit dem 24. Juni 2026 schrittweise für Nutzer freigeschaltet:

• Figma Motion – als Open Beta auf allen Plänen verfügbar. Für das Veröffentlichen animierter Komponenten oder hochauflösende Exporte wird jedoch ein bezahlter Full Seat benötigt.
• Shader Fills & Effects – die Erstellung eigener Shader ist für Nutzer mit einem Full Seat auf kostenpflichtigen Plänen verfügbar.
• Generative Plugins – werden seit der Config schrittweise für Figma Design, Draw und Motion auf kostenpflichtigen Plänen freigeschaltet.
• Figma Weave – rollt für Professional-, Organization- und Enterprise-Pläne mit Full Seat aus.
• Der neue Figma Agent – steht ebenfalls als Open Beta für Professional-, Organization- und Enterprise-Kunden zur Verfügung und wird kontinuierlich erweitert.

– Noch nicht allgemein verfügbar –

Eine der spannendsten Neuerungen ist aktuell noch nicht frei zugänglich:

• Code Layers befinden sich derzeit in einer Closed Beta. Der Early Access startet im Juli 2026 und erfolgt zunächst über eine Warteliste.

– Weitere Funktionen folgen –

Über dieselbe Warteliste können sich Interessierte außerdem für kommende Features anmelden. Dazu gehören unter anderem:

• Code Layers
• Native 3D-Transforms für Figma Design
• Der Figma Agent für FigJam und Figma Slides

Ein weiterer Vorteil während der Beta-Phase: Agent, Shader, Generative Plugins und Weave verbrauchen aktuell keine AI-Credits. Erst mit der allgemeinen Veröffentlichung soll das reguläre Credit-System von Figma greifen.

Warum diese Config anders ist als die vergangenen Jahre

In den vergangenen Jahren standen häufig einzelne Produkte im Mittelpunkt.

2025 präsentierte Figma beispielsweise Figma Make, Figma Sites, Figma Buzz und Figma Draw.

2026 verfolgt das Unternehmen dagegen einen deutlich größeren Ansatz.

Nahezu alle neuen Funktionen greifen ineinander. Code Layers, Motion, Shader, Generative Plugins, Weave und der Agent bilden gemeinsam ein System, das Designer während des gesamten Projekts begleitet.

Genau dadurch wirkt die Config 2026 weniger wie eine Sammlung einzelner Features und deutlich stärker wie die nächste Entwicklungsstufe der gesamten Plattform.

Was die Config 2026 über die Zukunft von Figma verrät

Besonders auffällig ist, dass Figma immer weniger zwischen Design und Entwicklung unterscheidet.

Viele der neuen Funktionen richten sich gleichzeitig an Designer und Entwickler. Animationen liefern direkt den passenden Code, Komponenten lassen sich in beide Richtungen synchronisieren und KI unterstützt mittlerweile nahezu jeden Arbeitsschritt.

Dadurch positioniert sich Figma zunehmend als zentrale Plattform für digitale Produktentwicklung.

Gleichzeitig wächst der Wettbewerb. Mit Google Stitch, KI-Coding-Tools wie Cursor oder Replit und immer leistungsfähigeren Design-KIs entwickelt sich der Markt schneller denn je.

Die Antwort von Figma ist dabei eindeutig: Statt weitere Einzelfunktionen zu entwickeln, soll künftig die gesamte Produktentwicklung auf einer gemeinsamen Canvas stattfinden.

Wer die komplette Keynote noch einmal ansehen möchte, findet sie auf dem offiziellen Figma YouTube-Kanal. Einen Überblick über alle angekündigten Funktionen gibt außerdem die Config-2026-Seite von Figma.

KI + Mensch = Design

Künstliche Intelligenz ist schon längst zu einem Bestandteil der kreativen Branche geworden – zur Generierung von Bildern, Automatisierung von repetitive Aufgaben und zur Effizienz. Die Adobe Creative Cloud rüstet mithilfe von Künstlicher Intelligenz ihre Dienstleistungen auf und auch Affinity Studio rüstet nach: Das bringt uns nicht nur zu effizienterem Arbeiten, sondern auch zu neuen Ideen. Darum ist einer der nächsten Designtrends 2026 die Arbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz. So sieht der Designtrend aus:

• Künstliche Intelligenz übernimmt die wiederholenden Dinge: Texte korrigieren, Bilder generieren und die Checkliste
• Designer*innen übernehmen das, wofür sie gedacht sind: Kreativität, emotionale Tiefe und authentisches Design

Naive Design: Skizzen & Kritzelei

Digitale Perfektion trifft auf handgezeichnete Elemente – ein klarer Gegenpol zur makellosen, minimalistischen Ästhetik, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zunehmend dominiert wird. „Naive Design“ setzt als einer der Designtrends 2026 bewusst auf Ehrlichkeit, Spielfreude und Menschlichkeit und bringt so eine neue, frische Dynamik in die Gestaltung.

• Kindliche, einfache Illustrationen mit flachen Farben
• Unregelmäßigen Formen und „wackeligen“ Linien, die wie spontane Kinderzeichnungen aussehen
• Imperfekte Typografie: handgeschriebene oder schief wirkende Schriften, Off-Grid-Kompositionen
• Das bewusste Brechen von Gestaltungsregeln – so wirkt es neu, menschlich und imperfekt

Neon-Shock: Knallige Farben & Kontraste

Bei der Brand Identity wird immer mehr auf Mut und Identität gesetzt: Sie strahlt Energie, Vitalität und Optimismus aus. Viele Marken greifen zu Schwarz und Weiß, um Seriosität und Eleganz auszustrahlen. Wer aus der Masse herausstechen und gesehen werden möchte, greift deswegen als einer der Designtrends 2026 zu knalligen Farben:

• Akzente auf Kontrast: Neon-Töne wie elektrisches Grün, stechendes Gelb, leuchtendes Pink oder feuriges Orange als Highlights (z. B. Schatten, Buttons, Linien)
• Kombination mit Effekten: Paaren mit Bewegungsunschärfe, urbanen Texturen oder Verläufen (Thermal Glow) für futuristische Tiefe, z. B. elektrisches Rot auf Schwarz in Gaming- oder Event-Designs.

Darüber hinaus gewinnen in den Designtrends 2026 Kombinationen mit besonderen Effekten an Bedeutung. Bewegungsunschärfe, urbane Texturen oder futuristische Verläufe wie Thermal Glow sorgen für räumliche Tiefe und Spannung. Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung von elektrischen Rottönen auf schwarzem Hintergrund, wie es im Gaming- oder Event-Design zunehmend zu sehen ist. Solche Elemente lassen Marken modern, energiegeladen und zukunftsorientiert erscheinen, ohne dabei ihre Seriosität zu verlieren.

3D-Elemente

3D-Elemente sehen wir schon seit Jahren auf Print und Screens. Für viele waren sie jedoch nicht so erreichbar, wie es zuvor war: Wo damals nur erfahrene Designer*innen durch Programme wie Blender, Cinema 4D und als Nachzügler auch Adobe Illustrator mühselig dreidimensionale Elemente erstellen konnten, wird jetzt die Künstliche Intelligenz dafür benutzt. Als einer der Designtrends 2026, kannst du ihn so für dich nutzen:

• Website-Benutzer*innen möchten ein Erlebnis: Dreidimensionale Elemente ermöglichen genau das. Das Objekt anklicken, drehen und bewegen führt zu spannenden Interaktionen, die Benutzer*innen auf Websites halten.
• Mixed Media Kombination: Verschmelze 3D mit 2D-Fotos, Illustrationen oder Texturen für Tiefe, z. B. 3D-Objekte über Fotos oder in Collagen.
• Stilistische Merkmale: Organische, realistische Formen mit Körnung, Schatten und Materialien (z. B. Glas, Metall); vermeide Überladung durch subtile Integration.

Hyper-Individualismus

Hyper-Individualismus ist der Trend, der 2026 die Designwelt prägt: Er feiert radikale persönliche Ausdrucksformen und positioniert sich bewusst als Gegenbewegung zu KI-generierter Perfektion und uniformen Gestaltungen. Marken nutzen diesen Ansatz, um sich abzuheben, Persönlichkeit zu zeigen und kreative Freiheit zu demonstrieren.

• Surreale Verzerrungen, psychedelische Formen und gemischte Texturen für persönliche Kreativität und Chaos.
• Verzerrte Formen & psychedelische Elemente: Ungewöhnliche Proportionen und lebendige Muster, die Aufmerksamkeit erzeugen.
• Unkonventionelle Kompositionen: Kreative Layouts, die bewusst Regeln brechen und überraschende Blickführungen erzeugen.
• Abstrakte Gegenüberstellungen: Kontraste zwischen unvereinbaren Elementen für einen spannungsvollen Effekt.
• Psychedelische Farbpaletten: Sanfte, auffällige Farben, die Surrealität und Individualität betonen.

Affinity: Neue Ära echter kreativer Freiheit

Mit dem neuen Erscheinungsbild von Affinity Studio eröffnet sich für Designerinnen eine spannende Perspektive: Die Software vermittelt nicht nur ein modernes, klares und intuitives Nutzungserlebnis, sondern signalisiert auch eine neue Form kreativer Freiheit. Besonders bemerkenswert ist, dass Affinity Studio kostenlos verfügbar ist, wodurch professionelle Gestaltungsmöglichkeiten einer breiten Nutzergruppe zugänglich werden – von Studierenden und Kreativen in kleinen Unternehmen bis hin zu Hobbydesigner*innen.
Aus der aktuellen Entwicklung lässt sich ableiten, warum Affinity Studio potenziell selbst zu einem der Designtrends 2026 werden könnte:

• Experimentelle Gestaltung: Die Kombination aus klassischen Designwerkzeugen, flexiblen Layouts und modernen Features erleichtert das Ausprobieren neuer Stilrichtungen.
• Individuelle Kreativität: Nutzer*innen können persönliche Handschriften sichtbar machen, frei von festen Normen oder vorgefertigten Templates.
• Barrierefreie Professionalisierung: Durch die kostenfreie Nutzung werden professionell wirkende Designs plötzlich für alle zugänglich – ein demokratischer Ansatz in der Kreativbranche.
• Inspirierende Oberfläche: Das frische Erscheinungsbild motiviert, neue Gestaltungsideen zu entwickeln und kreative Risiken einzugehen.

Die aktuelle Entwicklung deutet darauf hin, dass Affinity Studio nicht nur ein Tool ist, sondern ein Symbol für eine neue Design-Ära: individuell, experimentell und frei. Ob sich diese Hypothese bestätigt, wird die Designwelt 2026 zeigen – doch die Grundlagen sind geschaffen, um echte kreative Freiheit zum zentralen Trend zu machen!

Die Designtrends 2026 setzen auf Kreativität

Die Designtrends 2026 zeigen deutlich, dass Kreativität und Individualität im Mittelpunkt stehen. Ob knallige Farben, naive Illustrationen, hyper-individuelle Kompositionen, interaktive 3D-Elemente oder die Zusammenarbeit von Mensch und Künstlicher Intelligenz – alle Trends spiegeln den Wunsch wider, aus der Masse herauszustechen, emotionale Nähe zu erzeugen und digitale Erlebnisse neu zu denken!

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Farben sprechen eine universelle Sprache – noch bevor wir ein Wort lesen oder hören, lösen sie Gefühle, Stimmungen und Assoziationen aus. In Marketing, Design und Kommunikation spielt Farbpsychologie daher eine entscheidende Rolle: Sie beeinflusst, wie wir Marken wahrnehmen, ob wir Vertrauen, Neugier oder Abstand empfinden. Wer versteht, wie Farben wirken, kann gezielt Emotionen ansprechen und Botschaften wirkungsvoller gestalten.

Farbpsychologie und Markenidentität

Allein aufgrund der Farbe wurde von Kunden und Kundinnen zu 50% zu einer bestimmten Marke gegriffen, zu 68% bestätigen Kunden und Kundinnen sich im Impulskauf von einer Verpackungsfarbe beeinflussen lassen zu haben. 16% der Kunden und Kundinnen sagen, dass die Farbe einer Marke ist, dass ihnen auffällt. Dadurch erzielen Farben die Auslösung bestimmter Emotionen und können die Botschaften von Marken verstärken. Durch die Farbe eines Produkts entscheidet ein Kunde, ob er dem Produkt oder einer Marke vertrauen möchte oder nicht – das macht die Farbe zu einem wichtigen Bestandteil der Markenidentität. Die anerkannte Psychologie hinter den Farben, beschreibt dabei diese Charakteristiken:

• Gelb – optimistisch, fröhlich, verspielt und glücklich
• Rot – leidenschaftlich, aufregend, energetisch und dringlich
• Orange – frisch, jugendlich, kreativ und abenteuerlustig
• Grün – natürlich, vital, prestigeträchtig und wohlhabend
• Blau – kommunikativ, vertrauenswürdig, beruhigend und professionell
• Violett – majestätisch, edel, spirituell und mysteriös
• Braun – biologisch, bodenständig, schlicht und ehrlich
• Rosa & Pink – romantisch, unschuldig, traditionell und auffordernd
• Schwarz – kultiviert, formell, luxuriös und elegant
• Weiß – schlicht, pur, klar und minimalistisch
• Bunt – vielfältig, abwechslungsreich, aufgeschlossen und heiter

Die Farbpsychologie bestimmt jedoch nicht nur, wie eine Marke auf Menschen wirkt. Sie führt auch dazu, dass die Marke oder ihre Funktion in Werbungen wiedererkannt wird – so wie beim klassischen Coca-Cola-Rot, das Orange von Fanta oder das Grün bei nachhaltigen Produkten. Außerdem werden Farben wichtig, wenn es um Inklusion geht: ein Logo mit wenigen Kontrastwerten führt dazu, dass Menschen mit Sehbeeinträchtigungen das Logo nicht mehr lesen und wiederkennen können. Die Farbkombinationen einer Farbe können zudem die gesamte Atmosphäre einer Marke wiedergeben.

Mehr zu Barrierefreiheit im Design findest du hier.

-> Wir bei Hasegold helfen euch dabei, eine Marke mit Seele und Stimme zu entwickeln – von der Markenstrategie bis zur Marketingkampagne. Kontaktieren Sie uns gerne.

Die Adobe MAX 2025 – die weltweit größte Konferenz für Kreativität – hat zahlreiche Verbesserungen und Updates in der Creative Cloud präsentiert. Die Künstliche Intelligenz sticht dabei in den Hauptfokus. Wie Künstliche Intelligenz in Zukunft zu einem neuen, effizientem Partner im Design wird, zeigen die neuen Funktionen.

1. Brainstorming leicht gemacht – Mit Firefly Boards

Die Sammlung von Ideen und Inspirationen mit einem Moodboard ist der erste wichtige Schritt zu einem großartigen Ergebnis. Firefly Boards verhilft mit Moodboards zu einem wichtigen Fundament: das Generieren von Moodboards allein oder in einer Gruppe wird zu einer Leichtigkeit. Du kannst deine ersten Inhalte hochladen und Firefly Boards generiert dir mit Künstlicher Intelligenz weitere Inhalte dazu – ganz nach deinem Stil und deinem Thema.

2. Generatives Füllen mit Partnermodellen – in Photoshop

Photoshop erhält neue Partner für die Nutzung Künstliche Intelligenz – ganz neu dabei sind die Modelle von Adobe Firefly, Gemini 2.5 Flash Image und FLUX.1 Kontext. Damit wird Generatives Füllen jetzt noch leistungsfähiger: Du kannst gezielt bestimmte Bereiche eines Bildes auswählen und Photoshop füllt diese Bereiche automatisch basierend auf den Stilen, Farben und Texturen der gewählten KI-Modelle aus. Das bedeutet, dass Objekte, Hintergründe oder Details nicht nur automatisch ergänzt werden, sondern auch nahtlos zur bestehenden Bildkomposition passen.

3. Generatives Hochskalieren – in Photoshop

Es gibt kaum etwas Ärgerlicheres, als ein großartiges Bild zu haben, das sich wegen zu niedriger Auflösung kaum verwenden lässt. Mit Generatives Hochskalieren in Adobe Photoshop, jetzt unterstützt durch die KI-Modelle von Topaz Labs, lassen sich kleine, beschnittene oder anderweitig niedrig aufgelöste Bilder realistisch vergrößern und optimieren.

4. Personen und Objekte nahtlos in neue Szenen einfügen – Harmonisieren in Photoshop

Mit der neuen „Harmonize-Funktion“ in Photoshop lassen sich Personen, Objekte oder ganze Bildbereiche automatisch in neue Hintergründe einfügen, ohne dass das Ergebnis künstlich wirkt. Die KI passt Licht, Farbe, Kontrast und Tonwerte so an, dass das eingefügte Motiv harmonisch mit der Umgebung verschmilzt. Zusätzlich können Sie die Anpassungen verfeinern, um Lichtstimmung oder Farbgebung gezielt zu verändern. So bleibt die kreative Kontrolle stets bei dir, während die KI die aufwendigen Routineaufgaben übernimmt.

5. Motiv im Video mühelos freistellen – mit der neuen KI-Objektmaske in Premiere Beta

Früher war das Freistellen von Motiven in Videos mühsam und zeitaufwendig – bei der Adobe MAX 2025 wurde dafür jetzt eine neue „KI-Objektmaske“ vorgestellt. Mit der neuen KI-Objektmaske kannst du nun in wenigen Schritten ein Motiv auswählen, und die KI trennt es automatisch vom Hintergrund – über alle Frames hinweg. So lassen sich Videos effizient bearbeiten und Motive problemlos in andere Szenen integrieren, sei es eine sonnige Landschaft, eine belebte Stadt oder jede andere kreative Umgebung.

Einen Einblick auf die Adobe MAX 2025 bekommst du hier.

6. Soundtrack in Sekunden erstellen – mit Adobe Firefly Beta

Oft fehlt das Budget für eine professionelle Musikuntermalung, doch das ist kein Hindernis mehr. Mit der Funktion „Generate Soundtrack“ kannst du dein Video in Sekundenschnelle mit einer passenden musikalischen Begleitung versehen. Entweder beschreibst du, welche Art von Musik du möchtest, oder lade dein Video hoch, damit die KI passende Vorschläge liefert. Die erzeugte Musik passt in Länge, Stimmung und Dynamik perfekt zum Video und enthält Intro und Outro. Änderungen sind jederzeit möglich, ohne das Original zu verändern. Dank der universellen Lizenz kannst du deine Videos bedenkenlos auf allen Plattformen veröffentlichen!

7. Mit KI als Partner direkt mit deinen Werkzeugen sprechen – Firefly Creative Production (in Arbeit)

Die Adobe MAX 2025 bringt die nächste Generation kreativer Unterstützung: KI-Assistenten, die auf deine Wünsche reagieren, Aufgaben automatisch ausführen und Vorschläge liefern, um deine Projekte zu verbessern. In Express kannst du den Assistenten beispielsweise bitten, das Layout einer Anzeige anzupassen und passende Textänderungen vorzuschlagen. In Photoshop hilft er bei Bildbearbeitungen wie dem Aufhellen von Vordergründen oder dem Abdunkeln des Himmels – alle Anpassungen lassen sich nachträglich verändern. So behältst du stets die volle Kontrolle über deine Kreation, während Routineaufgaben automatisch erledigt werden. Für einen frühen Zugang kannst du dich für die Beta anmelden.

8. Unterstütztes Aussortieren – in Lightroom Beta

Digitalfotografie erlaubt es, viele Fotos zu schießen – doch die Suche nach den besten Aufnahmen ist oft zeitaufwendig. „Assisted Culling“ in Lightroom (Beta) analysiert deine Bilder nach Kriterien wie Schärfe, Blickrichtung oder offenen Augen und schlägt automatisch die besten Aufnahmen vor. Gleichzeitig behältst du die volle Kontrolle: Du kannst nachvollziehen, warum ein Bild nicht ausgewählt wurde, und es bei Bedarf wieder in deine Favoriten aufnehmen. So sparst du Zeit und konzentrieren sich auf das Wesentliche: großartige Fotos.

9. Make your own model – in Firefly Custom Models (in Arbeit)

Jeder Designer hat seinen eigenen, unverwechselbaren Stil. Mit Firefly Custom Models kannst du jetzt ein KI-Modell erstellen, das genau auf deine kreativen Vorlieben zugeschnitten ist. Lade dir einfach eine kleine Auswahl eigen erstellter Bilder hoch und Firefly erstellt ein exklusives Modell für dich. Dieses Modell erzeugt Inhalte in deinem Stil, sodass du weniger nachbearbeiten musst und deine kreative Arbeit effizienter wird. Interessierte können sich schon jetzt auf die Warteliste setzen, um die Funktion zu testen.